Data × AI, embedded in your work.

AI
現場磨かれる

業務に溶け込むAIを、現場と一緒に。

D-sides.は、製造・市場/財務分析・HR・Sales・EC・業界特化SaaSの現場で、データ基盤の設計から生成AI/MLOpsの実装までを一気通貫で伴走するデータ&AIスタジオです。

製造 Doc AI HR Tech Sales Tech EC / マーケット 業界特化 AI SaaS
6領域 + Domains 製造 / Doc AI / HR / Sales / EC / AI SaaS etc…
E2E 一気通貫 データ基盤から生成AIまで、設計・実装・伴走を一つのチームで
現場定着 Embed 業務オペレーションの中にデータとAIを溶かし込む
ドメイン
特化
Domain 製造・Doc AI・HRなど、現場のドメイン言語で再設計する
内製化 AI DevOps Coding Agent でフルサイクルを走り切れるエンジニアが多数所属

May the data be with you.

隠れた現場の知見や業務を照らし、
データエンジニアリングから生成AIまで「人の業務の中に組み込む」ことで、
現場と事業価値の両方を磨きます。

01Why D-sides.

提供価値 — Data と AI を、
業務のオペレーションに組み込む

PoCで終わらせない。既存の業務フロー・KPI・組織構造を読み解き、
生成AIとデータ基盤を「使い続けられる仕組み」として実装する。
これがD-sides.が4年の実装経験で積み上げてきたアプローチです。

01 · FRAMEWORK

業務の中に、
AIとデータを溶かし込む。

「AI導入」ではなく「業務の再設計」。 担当者が毎日触れるツール・ダッシュボード、Slackなどの中に 意思決定の判断材料を埋め込み、自然に使い続けられる形にします。

Ops embedding Agent in workflow KPI rewiring
02 · DEPTH

ドメインを深く読む、
エンジニアが直接入る。

製造・市場/財務分析・HR・Salesなど、幅広い領域まで。 MLエンジニアがコードを書き、 クライアントのドメイン言語に合わせて再設計します。

Principal-led Domain-first
03 · STACK

本番で実装できる、
最新スタック。

主要クラウドのデータ基盤・エージェント基盤 / LLM・VLM制御 / IaC / エッジ配信。 PoCで終わらない本番レベルの実装を前提に選定します。

MLOps RAG / Agent Cloud-native
04 · OUTCOME

PoCから事業KPIまで、
責任を持って運ぶ。

現場のKPIに紐付く指標で効果を測定し、 定着まで伴走します。運用設計を最初から内包する設計思想です。

KPI-linked Ops handover Retention
02Solutions

ドメイン特化ソリューション

日本企業の業務文脈に深く入り込み、 データ基盤・生成AI・受託開発・AI DevOpsを横断して価値を生みます。 提供できる機能を7領域でご紹介します。

01 / Manufacturing

製造業

Anomaly × Generative Design

属性・要件からの生成デザイン支援、現場データの異常検知と振り返りエージェント。 既存のデータ基盤と接続し、 現場オペレーションに組み込みます。

Ops AI 現場支援
Gen Design デザイン生成
02 / Doc AI

Doc AI

Document Intelligence

業務文書の自動解析と改善提案。 LLM/VLMによる文書理解と特徴抽出で、 担当部門向けの改善アクションを返します。

Doc AI 文書解析
LLM+VLM Document AI
03 / HR Tech

HR Tech

Skill Graph × Career RAG

メッセージやHRデータから スキル・つながり・キャリア軌跡を抽出し、 キャリアアドバイザ/RAGで可視化・推薦する基盤を構築できます。

NLP Skill extraction
RAG Career agent
04 / Sales Tech

Sales Tech

Sales Ops × Decision Support

Web・広告・CRMデータの統合と 予測モデルによる意思決定支援で、 営業・マーケの生産性を支えます。

Predict 予測支援
KPI 統合指標
05 / E-Commerce

取引プラットフォーム開発

Marketplace · Full-stack

取引プラットフォームの設計・実装。 要件整理・PM、DB設計、 投稿・メッセージなど取引に必要な機能群を一気通貫で対応できます。

Platform End-to-end
IaC Infra
06 / Vertical AI SaaS

業界特化型 AI SaaS

Expert Agent Product

専門家業務を代替・補助するエージェントプロダクト。 EMとしてスコープと進行を管理し、 セキュアなネットワーク構成、CI/CD、 チャットUIと外部API連携まで伴走します。

Agent + Chat UI
CI/CD Secure Ops
07 / AI DevOps

AI DevOps / 内製化支援

Coding Agent & Platform Uplift

Coding Agent(Claude Code / Devin 等)を業務プロセスに組み込み、 CI/CD・コードレビュー・インフラ運用を再設計。 外注依存から脱却し、社内エンジニアが自走できる開発体制へ移行します。

生産性↑ 開発生産性
In-house 内製化設計
08 / Org & Brand

Engineer組織 / ブランディング戦略

Engineering Org Design & Tech Branding

技術ブランディング・採用広報・組織設計を一体で支援。 エンジニアが「ここで働きたい」と思える組織の言語化から、 テックブログ・カンファレンス登壇・OSS 戦略まで、 採用競争力を底上げする打ち手を実装します。

Org 組織設計
Brand 技術広報
03Process

アプローチ —
現場ヒアリング → 設計 → 実装 → 伴走

新規PoCも、既存基盤の改善も、同じプロセスで進めます。 初期の2週間で「やるべきこと/やらないこと」を線引きし、 6〜12週の実装スプリントに入ります。

Step 01

現場ヒアリング
Field Intake

2週間の集中ヒアリングで業務フロー・データ・KPIを棚卸し。 ROIの仮説と投下コストの規模感を見積もります。

Step 02

設計
Architecture

データ基盤/モデル/エージェント/UIのレイヤーで 「業務の中のAI」を設計。運用時のガバナンスも事前に織り込みます。

Step 03

実装
Build

代表が入って2〜6人のチームでスプリント実装。 LLM/VLM制御、MLOps、IaC、フロントまで本番レベルで組み上げます。

Step 04

伴走
Embed

現場への引き渡しとKPIモニタリング。 定着まで月次で伴走し、次のロードマップを共に描きます。

04Capabilities

ケイパビリティ — 提供できる価値

データ・AI・ソフトウェア領域で提供できる機能をご紹介します。 詳細はケイパビリティページでご覧いただけます。

すべての提供機能を見る
05Editorial

お知らせ/コラム

プレスリリース・取り組みノートのNEWS、設計判断と実装の手触りを書き残すコラム。最新の発信からどうぞ。

06 Contact

まず30分、
お悩みの相談から

データ活用・生成AIの導入・受託開発のご相談を承ります。 プロジェクトの概要と希望スケジュールをお知らせください。 オンライン/対面いずれも可能です。

NDA締結済みで相談可 PoC 2〜6週から

ご留意ください: AX(AI トランスフォーメーション)領域の PoC・実証案件は、 内容と体制に応じて当社グループ会社にて承る場合がございます。 詳細はご相談時にお伝えします。

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